Business Intelligence-Grundlagen und praktische Anwendungen: by Hans-Georg Kemper

By Hans-Georg Kemper

Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. enterprise Intelligence umfasst mehr als den Bereich information Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.

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Beispielsweise ist eine Berechnung wöchentlicher Deckungsbeiträge auf Produktebene (zweite Schicht) und jährlicher Deckungsbeiträge auf Filialebene (dritte Schicht) denkbar. Gefilterte / harmonisierte Daten der gewünschten Granularität, Aggregate und Anreicherungen Gefilterte / harmonisierte Daten der gewünschten Granularität und Aggregate Anreicherung Aggregation Berechnung betriebswirtschaftlicher Kenngrößen DimensionsHierarchisierung Harmonisierung Gefilterte / harmonisierte Daten der gewünschten Granularität Betriebswirtschaftliche Harmonisierung Syntaktische Harmonisierung Filterung Bereinigte Extrakte Bereinigte Extrakte Extrakte Extrakte ...

63). Beispiel ShopSystem So könnten beispielsweise im Rahmen der Nutzung eines webbasierten Shop-Systems neben der harmonisierten Darstellung der betreffenden operativen Daten Aggregate bzgl. der relevanten Kundengruppe, Kundenbonität oder der Cross-SellingPotenziale von großer Bedeutung sein. Um dem Kunden zum Zeitpunkt seines elektronischen Einkaufs entsprechende Angebote zu unterbreiten, wäre eine Übernahme dieser aggregierten und aufbereiteten Werte aus dem DWH in das ODS durchaus sinnvoll, da ein direkter Durchgriff auf das DWH während der Sitzung aufgrund der DWH-Charakteristika kaum mit einer ausreichenden Performance durchgeführt werden könnte (Inmon 2002, S.

Klasse können durch implementierte Transformationsregeln automatisiert behoben werden, da sie bereits vor der Erstellung der Extraktionsroutinen bekannt sind bzw. ihr Auftreten antizipiert werden kann. So gehören zu dieser Klasse syntaktische Mängel, die durch interne Format-, Steuer- oder Sonderzeichen bewirkt werden und in operativen Systemen z. B. nicht selten zur Dokumentation von Stornobuchungen u. ä. herangezogen werden. Diese Mängel können während des Extraktionsvorgangs identifiziert und über Zuordnungstabellen (mapping tables) in den Extraktdaten bearbeitet werden.

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